RUB
main_flower
main_ellipse
main_person
ready_icon

Stable Diffusion ждёт!

Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion

Изучите возможности AI. Научитесь генерировать уникальный арт с помощью AI вместе с академией онлайн-образования Onskills.

start_icon

Старт:

19 октября

free_coupon
free_bg

Получите первый урок бесплатно

уже сейчас

Вышлем первый урок курса прямо вам в ВК

Вышлем первый урок курс прямо в твой мессенджер

free_mail
free_icon
Онлайн академия Onskills 14:00

Мы выслали первый урок по вашему курсу, можете бесплатно приступить к обучению

free_icon
Онлайн академия Onskills 14:00

Так же мы даем вам 15% скидку на курс. Приятного обучения!

Кому подойдёт этот курс

Художникам

Хотите превратить AI из конкурента в помощника? Научитесь пользоваться нейросетями для генерации изображений на нашем курсе и не бойтесь будущего.

Дизайнерам

Ищете новый инструмент для создания визуала? Вы будете поражены тому, как много новых возможностей перед вами появится в результате знакомства со Stable Diffusion.

Маркетологам

Хотите получить неиссякаемый источник уникальных картинок на любую тему, чтобы использовать их для продвижения вашего продукта? Тогда курс по Stable Diffusion станет для вас настоящим открытием.

Специалистам по контенту

Постоянно испытываете потребность в эффектных иллюстрациях? Обучение работе с нейросетями поможет вам получать их без привлечения художников и дизайнеров.

Всем, кто интересуется AI

Стремитесь как можно больше узнать о том, как работает искусственный интеллект, каковы его возможности? Наш курс расширит ваши представления, даст новую полезную информацию.

Фотографам

Заинтересованы в новых инновационных digital инструментах для работы с фото и видео? Изучение Stable Diffusion и нейросетей, похожих на этот сервис, даст вам целый спектр новых удивительных возможностей.

Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion: ваши перспективы после обучения

1. Возможность применять Stable Diffusion для создания рекламных баннеров, логотипов и других графических элементов

2. Понимание, как работают генеративные модели и нейросети

3. Способность создавать уникальные изображения на основе текстовых описаний или подборки иллюстраций и фото

4. Представление о том, как использовать AI для создания различных визуальных стилей и эффектов

5. Расширение доступных вам возможностей для работы с визуалом

course_img

Научитесь пользоваться нейросетями!

Освойте полезный и перспективный инструмент для художников, дизайнеров, криэйторов

Программа курса обучения

На первом занятии узнаем, какие принципы лежат в основе работы нейросети Stable Diffusion. Кратко пройдемся по ее аналогам: Midjourney, DALL-E 2, Craiyon. Уделим внимание сопоставлению плюсов и минусов.

Смотреть описание урока

На втором занятии выясним, как получить доступ к SD, как ее скачать и устанавливать. Обсудим вариант использования сервиса онлайн, без скачивания. Составим представление об интерфейсе нейросети, ее возможностях. Познакомимся с базовыми настройками.

Смотреть описание урока

На третьем занятии попробуем сгенерировать свою первую картинку при помощи AI. Уделим внимание правильному составлению text prompt.

Смотреть описание урока

На четвертой встрече проанализируем, как составлять сложные текстовые описания с несколькими ключевыми словами. Заострим внимание на специфике синтаксиса и семантики в нейросети SD. Отдельно остановимся на оптимизации запросов.

Смотреть описание урока

На пятой встрече поймем, как получать стилизованные картинки. Рассмотрим примеры применения этого AI. Разберем создание нескольких наиболее интересных эффектов.

Смотреть описание урока

На шестом занятии изучим, как работают различные типы слоев, такие как сверточные, рекуррентные и полносвязные, и как они используются в генеративных сетях. Научимся создавать свои собственные слои и задействовать их в своих моделях.

Смотреть описание урока

Седьмое занятие посвятим разделу IMG2IMG: выясним, как генерировать свою картинку на основе других. Заострим внимание на изменении деталей и отдельных элементов. Побеседуем о возможных сферах применениях этого раздела. Коснемся увеличения разрешения фото.

Смотреть описание урока

На восьмой встрече разберем возможности этого AI движка для обработки и анализа видео, например, для распознавания объектов, сцен и лиц, а также для генерации видео контента.

Смотреть описание урока

Получите первый урок курса бесплатно!

Познакомься с преподавателем и стилем обучения прямо сейчас

Как проходит обучение

1
2
3
4
1

Видеоуроки

Занятия проходят в формате вебинаров. Просмотр видеозаписей лекций доступен в личном кабинете.

2

Практические занятия

Тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью

3

Сопровождение

Если у вас возникнут технические трудности в процессе прохождения курса, мы поможем!

4

Защита диплома

Получение сертификата, подтверждающего компетенцию

Почему нужно учиться у нас?

about_item_icon

Акцент на практические аспекты

about_item_icon

Возможность самостоятельно определять свое расписание

about_item_icon

Безлимитный доступ к учебным материалам даже после окончания курса

по нейросети Stable Diffusion сертификат

Сертификат специалиста

Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion

По окончанию обучения вы получите сертификат, подтверждающий, что вы прослушали 6 уроков онлайн- курса. Сертификат мы пришлем в электронном виде, а если вам нужен оригинал – отправим Почтой России

Лицензия МИНОБР

Лицензия

министерства образования

Наша академия имеет лицензию министерства образования РФ на оказание образовательных услуг. Лицензия подтверждает соответствие образовательным стандартам и гарантирует высокое качество наших курсов.

Цена со скидкой:

Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion

При оплате частями

475 руб / мес
До 19 октября скидка

Одним платежом

1900 руб
5600 руб
Купи сейчас со скидкой
arrow_down

После оплаты на указанный электронный адрес придут доступы к обучению.

Купить курс в рассрочку

4 платежа по 475 рублей

От курса вы получите:

mark

9 полезных обучающих видео

mark

Домашние задания-тесты

mark

Сертификат об успешном освоении материала

Где научиться пользоваться Stable Diffusion: основные варианты

Вам доступно 3 пути освоения этого AI-движка:

 

1.Метод проб и ошибок

 

Подавляющее большинство тех, кто претендует на статус специалиста по SD, изучали ее именно таким образом. Пробовали, ошибались, искали способ улучшить результат. Вы тоже можете пойти этим путем. Плюсы: это совершенно бесплатно, позволяет найти уникальные возможности по созданию артов, неизвестные остальным. Минусы: это долгий путь, в результате которого вы рискуете упустить ключевые моменты использования AI для работы с images. 

 

2.Бесплатные материалы в интернете

 

Сейчас плоды труда первопроходцев можно найти в статьях на Пикабу, DTF, Хабре, Яндекс Дзене, YouTube и т.д. По правде говоря, от разнообразных гайдов даже разбегаются глаза. Преимущества такого способа освоения нового для вас навыка: не нужно платить и можно значительно быстрее разобраться в азах, чем при использовании метода проб и ошибок. И все-таки чтение разномастных инструкций тоже потребует от вас значительно времени. И также не даст гарантии, что вы не упустите чего-то важного.

 

3.Специализированный курс по Stable Diffusion для художников

 

При таком формате обучения вы получите всю необходимую информацию в упорядоченному, разложенном по полочкам виде. Не пропустите ничего важного и потратите минимум времени. Стоить это может по-разному, но на Onskills мы стараемся поддерживать цены, доступные каждому. Плюс у нас бывают очень хорошие скидки.

 

Самый правильный подход ‒ использовать все 3 способа: пройти курс, следить за публикациями в тематических сообществах и продолжать экспериментировать самому. Никогда не прекращайте учиться ‒ и вы не просто освоите новый навык, но и войдете со временем в число самых лучших, признанных лидеров отрасли, с которыми советуются и которых уважают.

Об истории создания нейросетей для художников

Технология AI для генерации изображений имеет довольно длинную историю развития, начиная с появления первых нейронных сетей в 1950-х годах. Однако настоящий прорыв произошел только в последние годы.

 

В 2014 году исследователи из Университета Торонто представили алгоритм генерации изображений на основе глубоких сверхточных нейронных сетей, который получил название DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks). Этот алгоритм позволял создавать высококачественные изображения, не требуя большого количества обучающих данных.

 

В последующие годы были разработаны и усовершенствованы другие алгоритмы, такие как CycleGAN, Pix2Pix и StyleGAN, которые позволяют создавать реалистичные изображения, изменять стиль и контекст, а также улучшать качество изображений.

 

Сегодня AI для генерации изображений используется в различных областях, таких как:

 

  • Компьютерная графика;

 

  • Медицинская диагностика;

 

  • Реклама и маркетинг;

 

  • Игровая индустрия;

 

  • Дизайн;

 

  • и многие другие.

 

Это востребованная и универсальная технология, полезная представителям самых разных профессий. С течением времени умение использовать ее станет таким же обязательным, как сейчас ‒ навык искать информацию в поисковике или печатать текст.

Какими минимальными требованиями должен обладать компьютер для прохождения курса по Stable Diffusion

Чтобы пройти обучение, мало просмотреть все видео и пройти тесты. Нужно будет закрепить полученные знания и навыки на практике. То есть нужно будет установить и запустить SD на вашем компьютере. А для этого ваш ноут или ПК должен обладать следующими характеристиками:

 

  • ОС Windows 10 или более продвинутая версия операционной системы;

 

  • Видеокарта Nvidia 10XX;

 

  • 4-5 гигабайтов свободной памяти.

 

Убедитесь, что ваше электронное устройство отвечает этим требованиям. Это залог того, что вы сможете успешно работать с AI без накладок и трудностей.

Закажи курс до 19 октября по специальной цене 1900₽

Забыли пароль?

Введите e-mail указанный при регистрации для восстановления пароля

Перезвонить?

Мы свяжемся с тобой в ближайшее время после отправки заявки

arrow_down
Тариф «Pro»
Плати одним платежом
-67%
До 19 октября
1900 ₽ / доступ навсегда
5600 ₽
У Вас уже есть аккаунт?
Тариф «Индивидуальный»
Плати одним платежом
-44%
До 19 октября
44900 ₽ / доступ навсегда
79900 ₽
У Вас уже есть аккаунт ? Войти
to_up