Что положить в портфолио работ с нейросетями

Портфолио работ с нейросетями убеждает тогда, когда по нему виден ход работы: какую задачу человек решал, как сформулировал запрос, что исправил в готовом ответе и чем проверил результат. Галерея красивых картинок и скриншот удачного диалога этого не показывают. Работают шесть форматов — пара «промпт и результат», «до и после», шаблон, разбор данных, список проверки и заметка о границах.

Каждый формат живёт отдельно, поэтому собирать их можно по одному и начинать с любого. Одна оговорка. Такое портфолио не заменяет опыта в ремесле и само по себе откликов не приносит, оно только снимает у нанимающего сомнение «а умеет ли человек то, что написал в резюме».

Что вы получите:

• шесть готовых форматов примера работы;
• понимание, что именно каждый пример доказывает о вас нанимающему;
• сводную таблицу со временем сборки, чтобы выбрать посильное;
• правовую границу: что закрыто без согласия обладателя даже после увольнения;
• три способа показать собранное и требования площадки резюме к файлам.

Что работодатель хочет увидеть в портфолио работ с нейросетями?

Сразу к делу: портфолио читает руководитель отдела, которому нужен результат по его задачам, а не жюри конкурса. Работодатели пишут об этом прямо: в открытой вакансии с поиска hh.ru по слову «нейросети» на 3 сентября 2026 года отдельной строкой стояло «отклики без портфолио и примеров рассматривать не будем». Сколько таких вакансий на рынке и как читается сама строка навыка, разобрано в тексте про резюме.

Из этой пропорции следует практический вывод. Ваши примеры смотрит человек, который сам моделью пользуется поверхностно и оценивает пользу для отдела, а изящество запроса ему безразлично. Значит, каждый пример начинается с задачи на языке бизнеса — «сократить время на еженедельный отчёт», «привести описания товаров к одному виду».

Типовые формулировки из живых вакансий подсказывают, что именно просят приложить: ссылку на портфолио, примеры материалов, скриншоты рабочих цепочек и результаты. Встречается и жёсткая формулировка про отклики без портфолио, которые остаются без ответа, а дизайнерские вакансии заранее закладывают доработку после генерации: поправить надписи, убрать шумы и артефакты.

А что писать про этот навык в самом резюме? Есть отдельный текст про строку о нейросетях в резюме. Примеры почти всегда переходят в разговор вслух, и про нейросети на собеседовании спрашивают отдельно.

Отсюда главный критерий отбора. В портфолио попадает то, где видно вашу руку поверх машинного ответа: правка, отбраковка, проверка факта, второй заход с уточнением. Голый вывод модели о вас ничего не сообщает, потому что повторить его может кто угодно за минуту.

Пример 1: пара «промпт и результат» на своей рабочей задаче

Сразу к делу: самый быстрый пример состоит из трёх частей на одной странице: описание задачи в двух строках, полный текст запроса и ответ модели с вашими пометками. Официальное руководство Anthropic советует показать запрос коллеге без контекста задачи. Растеряется он, растеряется и модель, а запрос придётся переписать.

Годится любая задача, которую вы правда решали: письмо подрядчику с отказом, описание вакансии. Запрос показывайте целиком, вместе с той частью, где заданы контекст, роль и формат вывода. Именно скучная середина запроса и доказывает навык, потому что первая строка вроде «напиши текст» есть у всех.

Ответ модели приводите как есть, а сверху добавляйте два предложения: что взяли, что выкинули, что переписали руками. Если пришлось делать второй заход, покажите оба запроса подряд. По второй попытке видно, что именно вы поправили в задании.

Устройство самого запроса — отдельная тема, и промпт для ChatGPT собирают от результата.

Здесь чаще всего срезаются одинаково. В пример кладут диалог целиком, на тридцать сообщений, и смысл читатель ищет сам. Тридцать сообщений дочитывать не станут, поэтому режьте до трёх экранов.

Пример 2: как собрать «до и после» одного письма?

Сразу к делу: возьмите один свой текст в исходном виде, положите рядом переработанный вариант и добавьте абзац о том, что именно изменилось и почему. По такому формату видно редакторское суждение. Читатель понимает, где вы приняли правку модели, где отклонили её и почему. Читается такой пример за минуту.

Годится любой короткий жанр: письмо клиенту, объявление о наборе, инструкция для стажёра. Важно, чтобы исходник был вашим собственным. Чужой текст в качестве «до» превращает пример в оценку чужой работы, и вопросы у нанимающего возникнут неприятные.

Абзац с пояснением делайте предметным. Формулировку «стало лучше» замените на «убрал три канцелярских оборота, вынес просьбу в первое предложение, срок поставил конкретной датой». Читателю нужны два конкретных изменения, а страницу рассуждений о качестве он пролистает.

Отдельно отметьте, что модель предложила, а вы не взяли. Отказ от правки показывает, что ответственность за текст вы держите на себе.

Тем, кто много пишет руками, пригодятся приёмы из подборки про нейросети для копирайтера.

Пример 3: шаблон под задачу, которая повторяется каждую неделю

Сразу к делу: шаблон состоит из готового запроса с местами для подстановки, короткой инструкции по применению и трёх примеров результата. Документация Anthropic рекомендует класть в задание от трёх до пяти образцов нужного результата. Норма пришла от разработчика модели, и автор шаблона её не выдумывал.

Задача для такого примера должна приходить к вам регулярно: еженедельная сводка, ответ на типовое обращение, описание товара для карточки. Ценность здесь в передаваемости. Шаблон можно отдать другому человеку, и он получит результат, сопоставимый с вашим.

Инструкцию пишите на полстраницы: куда подставлять данные, что менять под ситуацию, чего в шаблон класть нельзя. Добавьте строку «известные ограничения» и назовите входные данные, на которых шаблон работает плохо. В вакансиях промпт-инженера прямо просят вести библиотеку запросов с версиями и ограничениями.

Заготовки быстро копятся, и тогда нужна личная библиотека промптов для ежедневных задач с версиями и датами.

Пример 4: как показать разбор таблицы вместе с выводом?

Сразу к делу: положите в пример три вещи подряд: обезличенную таблицу на входе, запрос, которым вы просили её посчитать, и итоговую сводку с выводом на два абзаца. Ценность такого примера в проверяемости, ведь читатель может пересчитать цифры и убедиться, что вывод из них следует.

Данные для такого примера годятся публичные или выдуманные. Реалистичная выдумка справляется с той же ролью: тридцать строк продаж по трём товарам за квартал. Придуманные цифры помечайте как учебные прямо в файле.

Обязательно покажите, где вы модели не поверили. Арифметика в свободном тексте у моделей плывёт, поэтому сводку получают запросом, суммы пересчитывают формулой в таблице и расхождение фиксируют отдельной строкой. Пример с найденным расхождением сильнее примера, где всё сошлось.

Вывод пишите руками. Формулировка «падение по товару Б идёт третий месяц, при этом скидка на него росла» и есть та часть работы, которую наниматель покупает.

Пример 5: собственный список проверки ответа нейросети

Сразу к делу: соберите на одну страницу порядок проверки, которым пользуетесь сами. Опору дают сами разработчики. Официальная справка OpenAI перечисляет четыре ограничения модели, включая уверенный тон при неверном ответе и предел знаний по дате обучения. Она же рекомендует относиться к ответу как к черновику.

Список делайте коротким, на семь или восемь пунктов, и предметным для вашей области. Юрист проверяет действующую редакцию нормы и дату вступления в силу. Маркетолог сверяет цифры с выгрузкой и смотрит, существует ли упомянутый источник вообще. Последним пунктом поставьте чтение вслух, потому что так ловятся обороты, которые вы бы сами никогда не написали.

Чаще всего при проверке всплывает выдуманная ссылка. Она имитирует подтверждение и потому обманывает даже внимательного читателя. Пункт «открыл каждую ссылку и убедился, что страница существует» выглядит буднично, и именно поэтому ему верят.

Приложите к списку один готовый случай — ответ, в котором вы нашли ошибку, и рассказ о том, как её поймали. А что вообще не стоит отдавать модели? Об этом что нельзя поручать ChatGPT.

Пример 6: где нейросеть не применяется и почему это стоит написать?

Сразу к делу: заметка на полстраницы о задачах, которые вы принципиально делаете руками, работает как доказательство зрелости. Правила использования OpenAI прямо запрещают автоматизацию решений в чувствительных областях без проверки человеком и называют среди них найм, кредитование, медицину и юридические услуги. Свой список вы соберёте по той же логике.

Пишите по своей области и без пафоса. Бухгалтер не отдаёт модели проводки по нестандартной сделке, кадровик держит её подальше от решения об увольнении, а копирайтер не доверяет ей цитаты и цифры, потому что на проверку уходит целый второй заход.

Каждый пункт объясняйте одной причиной, желательно из практики. «Проверял три раза, каждый раз находил подмену источника» звучит весомо, а общие соображения об осторожности читатель пропустит.

Такая заметка отвечает на вопрос, который на собеседовании звучит часто. Работодателя пугает сотрудник, который тащит модель во всё подряд, включая места, где цена ошибки высока.

Какой пример что показывает и сколько занимает собрать?

Сразу к делу: шесть форматов различаются по трудозатратам от часа до выходного дня. Пара «промпт и результат» и «до и после» собираются за вечер, заметка о границах занимает час, список проверки два часа, а шаблон и разбор данных требуют выходного дня. Начинать логично с пары «промпт и результат» и заметки о границах, а дальше наращивать по одному примеру раз в неделю.

Пример работы	Что он показывает нанимающему	Сколько занимает собрать
Пара «промпт и результат»	умение ставить задачу и давать контекст	1 вечер
«До и после» одного текста	редакторское суждение и работу с правкой	1 вечер
Шаблон под повторяющуюся задачу	системность, передаваемость работы другому	выходной день
Разбор данных со сводкой	аккуратность с цифрами и проверку арифметики	выходной день
Список проверки ответа	осведомлённость об ограничениях моделей	2 часа
Заметка о границах применения	зрелость и понимание цены ошибки	1 час

Таблица помогает выбрать по остатку сил. Если у вас в запасе один вечер, доведите до конца один пример, потому что четыре начатых и брошенных не покажут ничего.

Есть и второй способ прочитать таблицу, по колонке «что показывает». Если в вакансии упирают на регламенты и однообразный поток, берите шаблон. Если на аналитику, берите разбор данных.

С каких двух примеров начать, если времени мало?

Сразу к делу: берите пару «промпт и результат» и заметку о границах применения. Вместе они закрывают оба вопроса нанимающего — умеет ли человек ставить задачу и понимает ли, где машине доверять нельзя. На сборку уходит один вечер и ещё час, и уже с ними ваш отклик перестаёт быть голословным.

Порядок работы простой.

1. Вечером первого дня выберите задачу из своей недели, соберите пару «запрос и ответ» с пометками и допишите сверху две строки про задачу.
2. На следующий день выделите час на заметку про границы: пять пунктов, у каждого своя причина из практики.

Саму работу с нейросетью разбирают на онлайн-курсе «Работа с чат-GPT». Первые шаги без всякого курса описаны в гайде как пользоваться нейросетями без опыта.

Дальше добавляйте по одному примеру раз в неделю, и через месяц наберётся полный комплект.

Что нельзя класть в портфолио без согласия владельца материалов?

Сразу к делу: по общему правилу закрыты три категории материалов. Закон о коммерческой тайне обязывает работника без согласия обладателя не использовать в личных целях сведения, составляющие коммерческую тайну работодателя, в том числе после прекращения трудового договора. Отдельно закон о персональных данных запрещает раскрывать их третьим лицам без согласия человека. Нормы проверены по действующим редакциям на сентябрь 2026 года.

Границу проще держать по категориям, а замену для каждой вы найдёте в правой колонке.

Что нельзя класть	Почему	Чем заменить
Внутренние документы работодателя: регламенты, выгрузки, финансовые сводки	режим коммерческой тайны действует и после увольнения (98-ФЗ, ст. 11)	та же структура задачи на вымышленных данных с пометкой «учебный пример»
Персональные данные: фамилии, телефоны и адреса в скриншотах писем	раскрытие третьим лицам без согласия человека запрещено (152-ФЗ, ст. 7)	вымышленные имена и контакты целиком, замазанного маркером фрагмента мало
Материалы клиентов и подрядчиков под соглашением о неразглашении	условия подписанного документа обычно жёстче общей нормы	описание задачи словами плюс учебный аналог на своих данных

Первая строка снимает распространённое рассуждение «я там больше не работаю». Обязанность держится, пока у работодателя действует введённый им режим коммерческой тайны, и ваше увольнение её не прекращает. Тот же закон запрещает использовать сведения без согласия обладателя, поэтому письменное разрешение работодателя или клиента остаётся для вас законным способом показать материал.

Во второй строке тонкость в том, как устроено обезличивание. Статья 7 закона № 152-ФЗ обязывает всех, кто получил доступ к персональным данным, не раскрывать их третьим лицам и не распространять без согласия человека, если иное не предусмотрено федеральным законом. Одного замазанного маркером фрагмента, как правило, мало. Если человек опознаётся по остальному тексту, данные считаются не обезличенными.

Третья строка зависит от документа, который вы подписали. Подмена имён и цифр помогает только тогда, когда ценность лежит в самих данных. Если охраняется методика или структура документа, а NDA закрывает и производные материалы, пример придётся строить с нуля на своей выдуманной задаче.

Законный путь простой. Соберите обезличенную версию на выдуманных, но реалистичных данных и поставьте в шапке файла пометку «учебный пример». Опасность прячется на шаг раньше, пока вы только готовите пример. Рабочий документ нельзя вставлять в чат, и список того, что нельзя вводить в ChatGPT стоит открыть до начала работы.

Настройка «не обучаться на моих данных» у сервисов есть, но приватной вашу переписку она не делает: данные всё равно уходят на сервер и лежат в истории. Отдельная ловушка живёт в кнопках оценки ответа. У OpenAI после нажатия на такую кнопку весь связанный диалог может уйти в материалы для тренировки модели, а у Anthropic такой диалог хранится до пяти лет.

Статья даёт общий обзор и не заменяет юридическую консультацию. Ваш случай зависит от трудового договора, положения о коммерческой тайне и подписанного NDA, и спорную ситуацию имеет смысл сверить с юристом.

Как показать портфолио: файл, страница или ссылка в резюме?

Сразу к делу: рабочих способов три, и выбор диктует площадка. Раздел портфолио в резюме на hh.ru принимает только изображения: форматы JPG, PNG и BMP, размер до 6 МБ, разрешение до 10 000 пикселей. Документ туда не загрузить, поэтому текстовые примеры живут отдельным файлом или страницей по ссылке.

1. Файл PDF на семь-девять страниц. Страница оглавления и по странице на пример. Такой файл вы приложите к любому письму, и открывается он у всех одинаково.
2. Страница в облачном документе с доступом по ссылке. Примеры дописываются без перезаливки файла, но доступ иногда слетает, поэтому проверяйте ссылку из режима инкогнито перед каждой отправкой.
3. Публичный репозиторий или заметочный сервис, если вы работаете с кодом или с большими текстами. Для остальных он избыточен.

В резюме ссылка ставится в блок с контактами, а в сопроводительном письме дублируется одной строкой о том, что внутри и сколько времени займёт просмотр. Скриншоты примеров полезно продублировать в раздел портфолио на площадке, раз он принимает картинки.

Какие ошибки чаще всего портят портфолио работ с нейросетями?

Сразу к делу: губят портфолио четыре вещи. Скриншот вместо пояснения, чужой результат под своим именем, обещание экономии времени без замера и красивые картинки без задачи. Все четыре объединяет одно. По ним нельзя понять, что сделал человек и что сделала модель за него. Каждая правится оформлением примера, без пересборки самой работы.

Первая ошибка — скриншот диалога без единого пояснения. Читатель видит переписку и не понимает, зачем она была нужна и чем закончилась.

Лечится это двумя предложениями сверху и одним снизу.

Вторая ошибка касается чужих материалов. Картинка из чужой галереи, шаблон из открытой подборки, текст коллеги. Происхождение проверяется за пару минут, а репутационная цена высокая.

Третья ошибка — цифры экономии, взятые с потолка. «Сократил время подготовки отчёта в пять раз» без замера вызывает встречный вопрос, на который нечего ответить. Если замера не было, пишите как есть: «раньше уходило около двух часов, теперь примерно сорок минут».

Четвёртая ошибка сидит в объёме. Двадцать ваших примеров дочитывают редко, шесть сильных прочитывают целиком.

Задачу для примера вы выберете из готовых сценариев, их два десятка собрано в подборке нейросети для учёбы и работы.

Сколько стоит собрать портфолио и что нужно на старте?

Сразу к делу: денег сборка не требует, нужны только рабочие задачи и текстовый редактор. Отдельная должность на рынке редка. Поиск hh.ru на 3 сентября 2026 года находил 18 вакансий «промпт-инженер» по России, причём восемь позиций из этого списка оказались одной вакансией, размноженной по городам. Портфолио поэтому собирают под обычную должность в своей области.

Минимальный набор выглядит так: доступ к модели, которой вы пользуетесь, текстовый редактор с экспортом в PDF, папка с черновиками и место для ссылки. Платная подписка для сборки примеров не понадобится, разницу между тарифами вы почувствуете позже, на объёмах.

Время расходуется неравномерно. Первые два примера съедают вечер и час, остальные четыре растягиваются на месяц по одному в неделю. Сроки освоения самого инструмента показаны в материале за сколько осваивают ChatGPT.

Терминов в теме немного, и все они с примерами лежат в основах работы с нейросетями.

Вопросы про портфолио и примеры работ с ИИ

Сколько примеров должно быть в портфолио?

От четырёх до шести, и все разные по формату. Меньше четырёх выглядит как случайность, после восьми внимание у читающего кончается, а двенадцать однотипных пар «запрос и ответ» он пролистает.

Можно ли выложить пример, если задача была рабочей?

Только в обезличенном виде и без сведений, которые работодатель отнёс к коммерческой тайне. Закон о коммерческой тайне (98-ФЗ, ст. 11) запрещает без согласия обладателя использовать такие сведения в личных целях, в том числе после увольнения. Безопасный путь такой: сохранить структуру задачи, заменить названия, цифры и имена на вымышленные. Если охраняется сама методика или её закрывает NDA, соберите пример с нуля на учебной задаче либо получите письменное согласие обладателя.

Нужно ли писать, что материал сделан с нейросетью?

Да, и лучше прямо. Портфолио с ИИ на то и портфолио, чтобы показать участие модели и вашу работу поверх неё, а скрытое использование всплывает на первом же уточняющем вопросе.

Что делать, если рабочих задач с нейросетями пока нет?

Собирать примеры на учебных задачах и помечать их как учебные. Возьмите публичный набор данных, открытое объявление о вакансии или опубликованный регламент и укажите, откуда взят исходник. Учебный пример, где показана найденная ошибка, закрывает пустой раздел портфолио.

Источники

• Федеральный закон от 29.07.2004 № 98-ФЗ «О коммерческой тайне», статья 11 — в редакции от 08.08.2024.
• Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», статья 7 — в редакции от 26.07.2026.
• hh.ru, поиск вакансий по слову «нейросети» в тексте вакансии — живая выдача с требованиями работодателей, замер 3 сентября 2026.
• hh.ru, поиск вакансий «промпт-инженер» — 18 вакансий на 3 сентября 2026, восемь из них одна вакансия в восьми городах.
• База знаний hh.ru: требования к файлам портфолио в резюме
• Anthropic, руководство по составлению запросов к модели
• OpenAI, справка об ограничениях модели и проверке ответов
• OpenAI, правила использования сервисов
• OpenAI, справка о настройках данных и временных чатах
• OpenAI, справка о том, как переписка используется для обучения модели
• Anthropic, справка об использовании переписки для обучения модели